An Automated,
Fast, and Low-cost
Generative AI Platform for Everyone

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모든 기업들이 GenAI를 이용할 수 있도록. 고성능 맞춤형 AI 모델을 쉽게 훈련하고 저렴한 비용으로 제공할 수 있도록.

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모든 기업들이 GenAI를 이용할 수 있도록.
고성능 사용자 정의 AI 모델을 훈련하고 저렴하게 제공할 수 있도록.

쉽게 사용할 수 있는 올인원 플랫폼 제공하여 내부 AI 팀 또는 AI 인프라가 필요하지 않음.

쉽게 사용할 수 있는 올인원 플랫폼 제공하여 내부 AI 팀 또는 AI 인프라가 필요하지 않음.

쉽게 사용할 수 있는 올인원 플랫폼 제공하여 내부 AI 팀 또는 AI 인프라가 필요하지 않음.

최적화된 맞춤형 AI를 미리 구축된 AI 및 AutoML 기술을 통해 신속하고 저렴하게 개발

최적화된 맞춤형 AI를 미리 구축된 AI 및 AutoML 기술을 통해 신속하고 저렴하게 개발

최적화된 맞춤형 AI를 미리 구축된 AI 및 AutoML 기술을 통해 신속하고 저렴하게 개발

비용 절감 기술을 통해 저렴한 운영 비용

비용 절감 기술을 통해 저렴한 운영 비용

비용 절감 기술을 통해 저렴한 운영 비용

자동 모델 업데이트를 통한 미래 지향적 업데이트

자동 모델 업데이트를 통한 미래 지향적 업데이트

자동 모델 업데이트를 통한 미래 지향적 업데이트

Core Technology

Core Technology

Cost reduction technology from the infrastructure layer to the model layer, enabling up to 90+% cost savings when utilizing all layers

Cost reduction technology from the infrastructure layer to the model layer, enabling up to 90+% cost savings when utilizing all layers

Cost reduction technology from the infrastructure layer to the model layer, enabling up to 90+% cost savings when utilizing all layers

Dynamic Query Routing
Dynamic Query Routing
Dynamic Query Routing

Model Layer

Model Layer

Up to 90% reduction of API costs compared to commericial-API-only Scenarios(1)
Up to 90% reduction of API costs compared to commericial-API-only Scenarios(1)
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Lightweight Serving
Lightweight Serving
Lightweight Serving

Serving Layer

Serving Layer

Up to 2X speedup(2) in token/sec compared to vLLM
Up to 2X speedup(2) in token/sec compared to vLLM
Up to 2X speedup(2) in token/sec
compared to vLLM
Up to 75% reduction(3) of model size compared to source model
Up to 75% reduction(3) of model size compared to source model
Up to 75% reduction(3) of model size compared to source model
Cloud Workspace
Cloud Workspace
Cloud Workspace

Infra Layer

Infra Layer

Up to 30% cheaper(4) than AWS
for H100, A100
Up to 30% cheaper(4) than AWS for H100, A100
Up to 30% cheaper(4) than AWS
for H100, A100
Up to 90% refundable(5)
when idle time
Up to 90% refundable(5)
when idle time
Up to 90% refundable(5)
when idle time

Products

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Generative AI Platform

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Use-Cases

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Product Examples

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2024
2024
2023
2023
VMonster
VMonster
VMonster

Workspace & Serving

Workspace & Serving

Workspace & Serving

On-going

On-going

On-going

Problem

Problem

Problem

부족한 학습 및 서빙 인프라

부족한 학습 및 서빙 인프라

부족한 학습 및 서빙 인프라

Solution

Solution

Solution

비용 효율적인 워크 스페이스 및 모델 서빙

비용 효율적인 워크 스페이스 및 모델 서빙

비용 효율적인 워크 스페이스 및 모델 서빙

Expected Results

Expected Results

학습 및 서빙 비용을 줄일 것으로 예상됨

학습 및 서빙 비용을 줄일 것으로 예상됨

Expected Results

학습 및 서빙 비용을 줄일 것으로 예상됨

Edu tech CO.
Edu tech CO.
Edu tech CO.

모델 압축 및 서빙

모델 압축 및 서빙

모델 압축 및 서빙

On-going

On-going

On-going

Problem

Problem

Problem

LLM을 AWS 클라우드에서 제공하는 데 너무 비쌈.

LLM을 AWS 클라우드에서 제공하는 데 너무 비쌈.

LLM을 AWS 클라우드에서 제공하는 데 너무 비쌈.

Solution

Solution

Solution

최적의 모델 압축 및 서빙

최적의 모델 압축 및 서빙

최적의 모델 압축 및 서빙

Expected Results

Expected Results

서비스 비용을 줄이고 대기 시간을 개선할 것으로 예상됨

서비스 비용을 줄이고 대기 시간을 개선할 것으로 예상됨

Expected Results

서비스 비용을 줄이고 대기 시간을 개선할 것으로 예상됨

Stradvision
Stradvision
Stradvision

Model Compression

Model Compression

Model Compression

Completed

Completed

Completed

Problem

Problem

Problem

다양한 하드웨어에서 자율 주행 모델을 최적화하는 것은 너무 어려움

다양한 하드웨어에서 자율 주행 모델을 최적화하는 것은 너무 어려움

다양한 하드웨어에서 자율 주행 모델을 최적화하는 것은 너무 어려움

Solution

Solution

Solution

장치 및 아키텍처 인식 모델 압축

장치 및 아키텍처 인식 모델 압축

장치 및 아키텍처 인식 모델 압축

Results

Results

각 장치별 비싼 모델 최적화 비용을 줄임

각 장치별 비싼 모델 최적화 비용을 줄임

Results

각 장치별 비싼 모델 최적화 비용을 줄임

Cheil
Cheil
Cheil

GenAIOps for Text-2-Image

GenAIOps for Text-2-Image

GenAIOps for Text-2-Image

Completed

Completed

Completed

Problem

Problem

Problem

광고용 이미지를 만드는 데 너무 느림

광고용 이미지를 만드는 데 너무 느림

광고용 이미지를 만드는 데 너무 느림

Solution

Solution

Solution

정확한 다중 개념 병합을 갖춘 이미지 생성 프레임워크

정확한 다중 개념 병합을 갖춘 이미지 생성 프레임워크

정확한 다중 개념 병합을 갖춘 이미지 생성 프레임워크

Results

Results

proof-of-concenpt 이미지를 만드는 시간 비용을 줄임

proof-of-concenpt 이미지를 만드는 시간 비용을 줄임

Results

proof-of-concenpt 이미지를 만드는 시간 비용을 줄임

2024
2023

(1) Tested on 1000 unseen queries from finance, law, math, code, biomedical, etc, measured frequency of model selection compared to GPT-4o-only scenario.

(1) Tested on 1000 unseen queries from finance, law, math, code, biomedical, etc, measured frequency of model selection compared to GPT-4o-only scenario.

(2) Tested on queries that length is longer than 8K

(2) Tested on queries that length is longer than 8K

(3) GPU VRAM memory requirement for model weight

(3) GPU VRAM memory requirement for model weight

(4) Up to 70% cheaper than AWS for H100, A100

(4) Up to 70% cheaper than AWS for H100, A100

(5) Up to 90% refundable for idle period

(5) Up to 90% refundable for idle period

Naver D2 Startup Campus, Seoul, South Korea 🇰🇷

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